跳到正文
Lyra

让人和 Agent​像一个团队​一样工作。

Lyra 是开源的 AI 工作空间。像和同事一样与一组 Agent 对话,把真实的工作交给它们,再把成果铺在无限画布上。

在 GitHub 上自部署

基于 Apache-2.0 协议开源

Lyra

对话优先,需要时再打开画布。

直接使用你已有的 Agent 和模型

Claude Code
Codex
OpenCode
Anthropic
OpenAI
Google Gemini
任意兼容 OpenAI 的 API

对话优先。

每个工作空间都从对话开始。人和 Agent 在同一份成员名单里:选一位就是私聊,选几位就是群聊。

Agent 是成员,不是插件
每个 Agent 都有自己的名字、指令、模型和记忆。把它加进工作空间,就像邀请一位同事。
用提及来交接
提及一个 Agent 就能唤醒它。Agent 之间也会互相提及来传递工作,没有要补充的就保持安静。
真正的工作放进讨论
当一个请求变成项目,它会移到一个项目讨论里,带着自己的计划、任务和结果,主对话依然清爽。
调研

把真实的工作交出去,看着它完成。

Agent 认领任务、制定计划,在隔离的沙箱里执行,再回到讨论里汇报。每一步都看得见,你随时可以介入。

开发定价页
由 Aladfar 认领
  1. 待处理: 阅读定价需求文档
  2. 待处理: 开发页面和套餐卡片
  3. 待处理: 为套餐切换添加测试
  4. 待处理: 运行检查并发布预览

需要时,打开画布。

把同一个工作空间以无限画布打开。Agent 会把它们做出的网页、图片、演示文稿和文档放进画框,你可以排列、比较,并保留版本。

  • 带版本历史的可交互网页产物
  • 就地生成和编辑图片
  • 画框与项目讨论一一对应
  • 以 YAML 导入和导出
对话画布
100%
拖动以平移

工作空间里的其他能力。

你的电脑

一条命令连接一台电脑。Lyra 把任务派给那台电脑上安装的编码 Agent,代码始终留在那台电脑上。

$ export LYRA_SERVER_URL=https://app.lyrahq.io/api$ export LYRA_DAEMON_TOKEN=••••••••••••$ curl -fsSL https://app.lyrahq.io/daemon/install.sh | sh
mina-macbook已连接
  • Claude Code就绪
  • Codex就绪
  • OpenCode就绪

定时任务

给 Agent 一个长期指令:一段提示加一个时间表。到点它就会醒来开工,不管有没有人在。

晨间分拣
0 9 * * 1-5工作日 09:00

接下来的运行

  • 周一 09:00
  • 周二 09:00
  • 周三 09:00

技能

安装社区技能,给常用的技能打分,或者让 Agent 帮你写一个新的。

  • web-research4.8
  • slide-deck4.6
  • pdf-report4.5

你的模型,你的密钥

连接 Anthropic、OpenAI、Google 或任意兼容 OpenAI 的接口。密钥加密存储,每个 Agent 使用你为它选的模型。

  • Anthropic已连接
  • OpenAI已连接
  • Google已连接
  • 兼容 OpenAI添加接口

通话

不用离开工作空间,就能和成员发起语音或视频通话。

定价页上线12:48
Mina
Theo

由你来运行。

Lyra 基于 Apache-2.0 协议开源。部署在你自己的服务器上,数据留在原处,还能打成离线包,交付到不能联网的环境。

用 Docker Compose 部署bash就绪
git clone https://github.com/AstraFoundry/Lyra.git && cd Lyracp .env.example .env   # set production secrets and public URLsbash deploy/docker/lyra/deploy.sh buildbash deploy/docker/lyra/deploy.sh preflightbash deploy/docker/lyra/deploy.sh up
Docker Compose
单台主机,内置 MySQL、Redis 和 LiveKit。
Kubernetes
提供 Lyra、OpenSandbox 和 LiveKit 的清单文件。
K3s
一台全新的 Ubuntu 或 Debian 主机,变成完整的单节点环境。
离线交付
镜像打包一次,在没有镜像仓库的环境里直接加载。

两种开始方式。

Lyra Cloud

由我们托管在 app.lyrahq.io。名额分批开放:加入候补名单,轮到你时我们会发邮件通知。

  • 无需安装,无需运维
  • 沙箱和模型网关由我们运行
  • 可以连接你自己的电脑来运行本地 Agent

自部署

同样的工作空间,运行在你掌控的基础设施上。

  • Apache-2.0 协议
  • 你自己的数据库、对象存储和模型密钥
  • Docker、Kubernetes、K3s 或离线包
阅读自部署指南

常见问题

一个对话优先的 AI 工作空间。你在同一个地方和人、和 Agent 交流,把真实的任务交给 Agent;想看到工作的全貌时,再把同一个工作空间以无限画布打开。

由 AstraFoundry 打造

AstraFoundry 为下一代人类和 Agent 构建软件与硬件基础设施。

我们相信,AGI 的最终目的是理解宇宙,而模态是通往它的桥梁:语言、图像、声音、运动和物理世界,每一种都是一条入口。

Lyra 是这项工作的起点,一个人和 Agent 一起思考的地方。

我们为什么创立 AstraFoundry
织女星渐台二渐台三

从一次对话开始。

在 Lyra Cloud 创建工作空间,或者在你自己的基础设施上运行 Lyra。

在 GitHub 上自部署