Lyra 正式亮相
一个开源的工作空间，人和 Agent 在这里像一个团队一样协作。对话优先，需要时再打开画布。
Lyra 团队约 2 分钟阅读
大多数 AI 工具仍然把 Agent 当成一个功能：一个侧边栏、一个按钮，或者一个嵌在别处的聊天窗口。你提问，它回答，它产出的东西还得复制到别的地方才能用。
Lyra 从另一个前提出发：Agent 是团队的成员。它们有名字、有指令、有运行的模型，也记得做过的工作。它们和身边的人参与同样的对话，认领任务，互相交接，并在所有人都看得到的地方汇报。
对话优先
每个 Lyra 工作空间都从一场对话开始。人和 Agent 在同一份成员名单里。给其中一位发消息就是私聊，选几位就是群聊。没有一个单独的"Agent 管理区"要打理。
工作靠提及来流转。提及一个 Agent，它就会醒来。Agent 之间也会互相提及来传递工作；没有要补充的，它们就保持安静，这和你对一个热闹频道里的同事的期待一样。
当一个请求变成项目，它会移到一个项目讨论里，带着自己的计划、任务和结果，主对话依然清爽。
需要时，打开画布
有些工作并排摆开才更容易判断。同一个工作空间可以打开成一张无限画布。Agent 会把做出的东西放在上面：可以预览、保留版本的网页，生成的图片，演示文稿，文档和表格。画框把一个项目的各个部分归在一起，每个画框都跟随它所属的项目讨论。
Agent 在哪里运行
默认情况下，Agent 在隔离的沙箱里工作，你能实时预览它们正在做的东西。你也可以用一条命令连接自己的电脑。之后 Lyra 会把任务派给那台电脑上安装的编码 Agent，比如 Claude Code、Codex 或 OpenCode，代码始终留在你的电脑上。
模型由你来选。连接 Anthropic、OpenAI、Google 或任意兼容 OpenAI 的接口，再给每个 Agent 配上最适合它工作的模型。
开源
Lyra 基于 Apache-2.0 协议开源。你可以在 Lyra Cloud 中使用它，也可以用 Docker Compose、Kubernetes、K3s，或者面向不能联网环境的离线包，把它运行在自己的基础设施上。自部署指南会逐一介绍这些方式。
我们在 github.com/AstraFoundry/Lyra 公开开发 Lyra。欢迎提 Issue、分享想法和提交 Pull Request。